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Campaña ShadowRay 2.0: Secuestro masivo de clústeres Ray expuestos para minería ilícita

Introducción

En las últimas semanas, se ha detectado una campaña global de alto impacto denominada ShadowRay 2.0, que explota vulnerabilidades conocidas en despliegues de Ray, una popular plataforma de computación distribuida basada en Python. El objetivo es convertir clústeres Ray mal configurados en nodos de una botnet autosuficiente dedicada a la minería ilícita de criptomonedas. Este incidente pone de manifiesto el peligro de la exposición de servicios críticos en entornos cloud y on-premise, así como la importancia de la gestión proactiva de vulnerabilidades y configuraciones.

Contexto del Incidente

Ray es ampliamente utilizado en entornos de ciencia de datos, machine learning y análisis distribuido por su capacidad de escalar tareas computacionales complejas. Su popularidad ha crecido en plataformas cloud como AWS, Azure y Google Cloud, así como en instalaciones locales. Sin embargo, la falta de controles de acceso por defecto y la exposición inadvertida de puertos han convertido a Ray en un objetivo recurrente para actores maliciosos.

ShadowRay 2.0 representa una evolución respecto a campañas anteriores, empleando técnicas más sofisticadas de propagación y persistencia. La campaña se focaliza en servidores Ray accesibles públicamente que ejecutan versiones antiguas y vulnerables, facilitando la ejecución remota de código sin autenticación.

Detalles Técnicos

La vulnerabilidad clave explotada por ShadowRay 2.0 es una antigua debilidad de ejecución remota de código (RCE) en la API REST de Ray, identificada como CVE-2023-XXXX (el identificador exacto varía según la versión y el módulo afectado). Esta vulnerabilidad permite a un atacante no autenticado enviar peticiones especialmente diseñadas al puerto por defecto (usualmente 8265 o 6379), ejecutando comandos arbitrarios en el host.

La campaña ha sido rastreada mediante técnicas OSINT y honeypots, identificando TTPs alineadas con los frameworks MITRE ATT&CK, principalmente:

– TA0001 (Initial Access): Exposición de servicios (T1190) y explotación de vulnerabilidades públicas.
– TA0002 (Execution): Ejecución remota de comandos (T1059).
– TA0005 (Defense Evasion): Ofuscación de scripts y uso de cargas fileless.
– TA0011 (Command and Control): Comunicación con servidores C2 mediante HTTP/HTTPS y DNS tunelling.

Entre los Indicadores de Compromiso (IoC) identificados se encuentran:

– Payloads en Bash y Python que descargan y ejecutan binarios de minería (principalmente variantes de XMRig).
– Conexiones salientes a pools de minería en ubicaciones geográficas diversas.
– Uso de herramientas post-explotación como Metasploit y Cobalt Strike para persistencia y movimiento lateral.

Impacto y Riesgos

El alcance de ShadowRay 2.0 es global, con miles de instancias Ray vulnerables detectadas en escaneos recientes de Shodan y Censys. Se estima que hasta el 20% de los despliegues públicos de Ray podrían estar comprometidos, afectando a empresas de sectores como fintech, I+D, IA y educación.

El impacto principal es el secuestro de recursos computacionales para minería de criptomonedas, generando pérdidas económicas directas (costes de energía, degradación de hardware, saturación de redes) e indirectas (interrupción de servicios, exposición de datos confidenciales). Además, la botnet tiene potencial para escalar a ataques más destructivos, como ransomware o exfiltración de información sensible.

Cabe destacar que, en entornos regulados por GDPR o NIS2, un incidente de este tipo podría suponer incumplimientos legales, sanciones económicas y daños reputacionales graves.

Medidas de Mitigación y Recomendaciones

Para mitigar el riesgo de ShadowRay 2.0, se recomienda:

1. Actualización inmediata de todos los despliegues Ray a las versiones más recientes, que corrigen las vulnerabilidades explotadas.
2. Restricción del acceso a los puertos de administración mediante firewalls, VPNs y listas blancas IP.
3. Implementación de autenticación y autorización robusta en la API y panel de Ray.
4. Monitorización activa de logs y tráfico de red en busca de IoC asociados (conexiones inusuales a pools de minería, procesos sospechosos).
5. Uso de herramientas EDR y escaneos periódicos de vulnerabilidades.
6. Revisión de políticas de despliegue DevOps para evitar la exposición accidental de servicios críticos.
7. Respuesta ante incidentes: aislamiento inmediato de nodos comprometidos y análisis forense.

Opinión de Expertos

Especialistas en ciberseguridad, como los equipos de análisis de amenazas de Palo Alto Networks y SANS Institute, coinciden en que la falta de hardening por defecto en plataformas de computación distribuida es uno de los principales vectores de ataque en entornos cloud. Según ellos, “la visibilidad y control sobre los servicios expuestos debe ser una prioridad en cualquier arquitectura orientada a datos, especialmente cuando se utilizan herramientas open source que evolucionan rápidamente”.

Implicaciones para Empresas y Usuarios

Las organizaciones que utilizan Ray deben considerar este incidente como un ejemplo ilustrativo de los riesgos inherentes a la exposición de servicios de gestión y orquestación. La seguridad por diseño, el principio de mínimo privilegio y la automatización de parches son esenciales para mitigar amenazas emergentes.

Además, el incidente refuerza la necesidad de capacitación continua para equipos DevOps y de seguridad, así como la importancia de realizar auditorías regulares de la superficie de exposición.

Conclusiones

ShadowRay 2.0 demuestra cómo la explotación de vulnerabilidades conocidas y la mala configuración pueden ser aprovechadas por actores maliciosos para crear botnets resilientes y autosuficientes. Ante el crecimiento de la computación distribuida y la adopción masiva de plataformas como Ray, la ciberseguridad debe ocupar un lugar central en el ciclo de vida de los proyectos tecnológicos. Solo la combinación de actualización constante, monitorización y buenas prácticas puede reducir el riesgo de incidentes de este tipo.

(Fuente: www.bleepingcomputer.com)