### Black Friday 2025: Auge de la IA Generativa y Automatización en Ciberataques

#### 1. Introducción

El Black Friday de 2025 promete batir récords en el ámbito del comercio electrónico y las campañas digitales. Sin embargo, este esperado auge del consumo online viene acompañado de una oleada sin precedentes de ciberamenazas, impulsadas por la adopción masiva de tecnologías de inteligencia artificial generativa (GenAI) y automatización avanzada por parte de los actores maliciosos. La profesionalización y sofisticación del cibercrimen, junto con la evolución de los métodos de ataque, colocan a las organizaciones ante un escenario de riesgo crítico. Este artículo analiza en profundidad las amenazas emergentes para esta campaña y anticipa las tendencias para 2026, aportando recomendaciones técnicas y estratégicas para profesionales de la ciberseguridad.

#### 2. Contexto del Incidente o Vulnerabilidad

En años anteriores, el Black Friday ha sido un foco de actividad para campañas de phishing, fraudes electrónicos y ataques a infraestructuras de comercio digital. Según datos de la ENISA, el volumen de incidentes reportados durante el Black Friday 2024 aumentó un 38% respecto al año anterior, con el 62% de los ciberataques dirigidos a plataformas de e-commerce y servicios de pago. Para 2025, el panorama evoluciona: los ciberdelincuentes emplean IA generativa para crear campañas de phishing extremadamente personalizadas y automatización avanzada para lanzar ataques a gran escala en tiempo real.

Las plataformas de comercio electrónico basadas en versiones vulnerables de Magento (2.4.3 y anteriores), WooCommerce y Shopify, así como API expuestas sin autenticación robusta, figuran entre los objetivos más codiciados. La rápida adopción de microservicios y arquitecturas cloud incrementa la superficie de ataque, especialmente cuando las integraciones CI/CD carecen de controles de seguridad adecuados.

#### 3. Detalles Técnicos: CVE, Vectores de Ataque y Tácticas

La campaña de 2025 destaca por la utilización combinada de IA generativa y herramientas de ataque automatizadas. Entre los principales vectores identificados:

– **Phishing adaptativo alimentado por IA:** Utilización de modelos LLM (Large Language Models) para generar correos y mensajes en plataformas sociales indistinguibles de los legítimos, con enlaces a sitios de phishing clonados mediante automatización (T1566.001 según MITRE ATT&CK).
– **Explotación de vulnerabilidades conocidas:** Se ha detectado explotación activa de CVE-2024-37042 (Magento Remote Code Execution) y CVE-2025-11012 (Zero-Day en sistemas de autenticación OAuth de varios marketplaces).
– **Fraude en APIs:** Ataques automatizados mediante scripts Python y frameworks como Metasploit y Cobalt Strike que aprovechan endpoints API mal configurados para exfiltrar datos de clientes y realizar movimientos laterales (T1190, T1071).
– **Ransomware as a Service (RaaS):** Grupos como BlackBasta y LockBit 4.0 ofrecen kits listos para desplegar ataques de doble extorsión durante la campaña, cifrando bases de datos y amenazando con la filtración de información sensible (T1486, T1490).

Se han identificado indicadores de compromiso (IoC) como dominios de comando y control (C2) en redes Tor, firmas SHA256 de payloads descargados y direcciones IP asociadas a campañas activas de credential stuffing.

#### 4. Impacto y Riesgos

El impacto de estas amenazas es múltiple:

– **Pérdida económica directa:** Según estimaciones de IBM Security, el coste medio de una brecha en el sector retail se sitúa en 3,8 millones de dólares, con un incremento del 22% en periodos de alta demanda.
– **Riesgo reputacional:** Un solo incidente de fuga de datos puede desencadenar sanciones regulatorias bajo GDPR y NIS2, pérdida de confianza de clientes y caída bursátil.
– **Interrupción de operaciones:** Ataques de denegación de servicio (DDoS) automatizados pueden paralizar plataformas durante las horas pico, afectando a la totalidad de la cadena de suministro digital.

#### 5. Medidas de Mitigación y Recomendaciones

Para frenar la sofisticación de las amenazas, los expertos recomiendan:

– **Implementación de autenticación multifactor (MFA) y Zero Trust** en todas las plataformas de acceso, especialmente en entornos cloud y CI/CD.
– **Actualización inmediata** de todos los sistemas a versiones no vulnerables, con especial atención a parches críticos relacionados con CVE recientes.
– **Monitorización avanzada con EDR y XDR,** configurando alertas específicas para TTPs asociados a IA generativa y ataques automatizados.
– **Simulación de ataques y ejercicios de respuesta** (Red Teaming) antes y durante la campaña.
– **Educación y concienciación del personal** en amenazas de ingeniería social de nueva generación.

#### 6. Opinión de Expertos

Según Javier Prieto, CISO de una multinacional e-commerce: “La velocidad y personalización que aporta la IA generativa a las campañas maliciosas supera cualquier defensa tradicional basada en firmas. Es imprescindible invertir en análisis de comportamiento y threat intelligence proactiva para anticipar estos movimientos”.

Por su parte, Marta González, analista SOC, señala: “La detección temprana de patrones anómalos en tráfico API y autenticaciones es la clave para frenar ataques automatizados y credential stuffing durante el Black Friday”.

#### 7. Implicaciones para Empresas y Usuarios

Las empresas deben prepararse para una campaña donde la automatización del ataque superará a la defensa manual. El cumplimiento normativo bajo NIS2 y GDPR exige reportar incidentes graves en menos de 24 horas, por lo que la capacidad de respuesta rápida será diferencial. Para los usuarios, la recomendación es extremar la precaución ante ofertas sospechosas, verificar URLs y activar MFA en todas las cuentas.

#### 8. Conclusiones

El Black Friday 2025 marca un antes y un después en la evolución de las ciberamenazas. La combinación de IA generativa y automatización eleva el nivel de riesgo y exige una respuesta coordinada y tecnológicamente avanzada. Las empresas deben reforzar sus defensas, invertir en formación y prepararse para un 2026 donde la creatividad de los atacantes seguirá superando barreras.

(Fuente: www.cybersecuritynews.es)