OpenAI habilita el control del “tiempo de pensamiento” en ChatGPT móvil: implicaciones y riesgos

Introducción

Esta semana, OpenAI ha comenzado a desplegar una actualización significativa en sus aplicaciones móviles de ChatGPT, permitiendo a los usuarios ajustar manualmente el denominado “tiempo de pensamiento” del modelo, también conocido como “juice”. Esta funcionalidad, largamente solicitada por la comunidad técnica, puede modificar de forma sustancial la interacción y los resultados que se obtienen del modelo, pero también plantea retos de seguridad y privacidad que deben ser analizados en profundidad por los profesionales del sector.

Contexto del Incidente o Vulnerabilidad

Hasta el momento, la versión móvil de ChatGPT ofrecía una experiencia de usuario basada en parámetros predefinidos, sin posibilidad de ajustar la latencia o el tiempo que el modelo dedica a procesar cada consulta. Con la introducción del “Thinking time toggle”, los usuarios pueden ahora decidir cuánto tiempo emplea el modelo en generar respuestas, una función que OpenAI solo había explorado en entornos de laboratorio o versiones experimentales.

Esta nueva capacidad no solo incide en la calidad y profundidad de las respuestas, sino que también introduce potenciales vectores de abuso si se combina con scripts automatizados, ingeniería inversa de la API o técnicas de exfiltración de datos, especialmente en entornos empresariales donde ChatGPT se integra con sistemas internos y flujos de trabajo sensibles.

Detalles Técnicos

Según el análisis técnico disponible, el “Thinking time toggle” actúa como un parámetro de configuración en la capa de petición al backend de OpenAI. Este parámetro modifica el tiempo máximo de procesamiento asignado al modelo GPT-4o (versión móvil a partir de la actualización 1.2024.150), permitiendo intervalos que oscilan entre 2 y 10 segundos. Este ajuste afecta directamente a los algoritmos de sampling y temperature, alterando el comportamiento determinista del modelo.

Aunque no se ha asignado un CVE específico a esta funcionalidad, expertos en seguridad advierten que podría facilitar ataques de tipo prompt injection y data leakage, especialmente si se explotan respuestas más largas o detalladas para extraer información no prevista por los desarrolladores. En términos de TTPs asociados a MITRE ATT&CK, podrían darse escenarios de “Abuse Elevation Control Mechanism” (T1548) y “Data from Information Repositories” (T1213), en particular cuando ChatGPT está integrado con plugins o APIs corporativas.

A nivel de indicadores de compromiso (IoC), se recomienda monitorizar logs de acceso y tráfico de red en dispositivos móviles que presenten patrones anómalos de uso de la aplicación, como solicitudes repetitivas con valores atípicos en los parámetros de tiempo de respuesta.

Impacto y Riesgos

El principal riesgo asociado a esta actualización reside en la posibilidad de que actores maliciosos manipulen el parámetro de “juice” para maximizar la extracción de datos sensibles, especialmente en organizaciones que utilicen ChatGPT como asistente corporativo conectado a fuentes internas de datos. El aumento del tiempo de procesamiento podría facilitar ataques de fuzzing sobre el modelo, permitiendo descubrir comportamientos inesperados o acceder a información residual de otras sesiones.

Adicionalmente, la capacidad de obtener respuestas más elaboradas puede incrementar la exposición a respuestas generadas por el modelo que contengan información privada o confidencial, en violación de regulaciones como el GDPR o la nueva directiva NIS2, que exige una gestión más estricta de los riesgos asociados a inteligencia artificial en infraestructuras críticas.

Medidas de Mitigación y Recomendaciones

OpenAI ha implementado límites en los intervalos de tiempo seleccionables y ha reforzado los filtros de contenido, pero se recomienda a los equipos de seguridad y administradores de sistemas:

– Monitorizar y auditar el uso de la nueva funcionalidad a través de MDM (Mobile Device Management).
– Restringir el uso de ChatGPT móvil en entornos corporativos a perfiles autorizados y con políticas de uso claro.
– Implementar controles de DLP (Data Loss Prevention) y alertas específicas ante respuestas anómalamente largas o detalladas.
– Evaluar el uso de proxys inversos para filtrar o modificar solicitudes API que incluyan parámetros de tiempo de pensamiento.
– Revisar y actualizar las políticas de privacidad y consentimiento informado para empleados en cumplimiento de GDPR.

Opinión de Expertos

Analistas de ciberseguridad y responsables de SOC consultados coinciden en señalar que la flexibilidad añadida puede ser útil para desarrollo, pentesting y análisis de amenazas, pero subrayan la necesidad de una monitorización proactiva. Según Javier Martínez, CISO en una entidad financiera española: “La personalización del ‘thinking time’ puede abrir la puerta a técnicas avanzadas de exfiltración y a una mayor presión sobre los sistemas de control de accesos, especialmente si el modelo se utiliza para interactuar con bases de datos internas”.

Implicaciones para Empresas y Usuarios

Para las empresas, la actualización supone tanto una oportunidad como un riesgo. Si bien puede mejorar la productividad y la capacidad de análisis de los empleados, también introduce nuevos vectores de ataque que requieren revisión urgente de los controles de seguridad y de las políticas de acceso a inteligencia artificial corporativa. Los usuarios particulares, por su parte, deben extremar la precaución al compartir información personal o sensible a través de la aplicación, especialmente si deciden aumentar el “juice” del modelo.

Conclusiones

La habilitación del “Thinking time toggle” en la aplicación móvil de ChatGPT representa un avance en la personalización y el control de la experiencia de usuario, pero obliga a los profesionales de ciberseguridad a revisar y reforzar sus estrategias de protección ante posibles abusos. La vigilancia continua, la revisión de logs y la concienciación de los usuarios serán cruciales para evitar brechas de seguridad y cumplir con las exigencias regulatorias actuales.

(Fuente: www.bleepingcomputer.com)