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**Investigación de seguridad causa falsas alarmas de brechas en instancias de ServiceNow**

### 1. Introducción

En las últimas semanas, numerosos equipos de seguridad empresarial han reaccionado ante alertas de posibles compromisos relacionados con sus instancias de ServiceNow, una de las plataformas SaaS más extendidas para la gestión de servicios TI. El origen de estas alarmas no ha sido una campaña de ataque real, sino una investigación de seguridad que, sin pretenderlo, generó confusión y desencadenó protocolos de respuesta a incidentes en organizaciones de múltiples sectores.

### 2. Contexto del Incidente

ServiceNow, al estar integrado en los flujos críticos de gestión de incidencias, activos y flujos de trabajo, es un objetivo habitual para atacantes y, a su vez, un foco de investigación constante por parte de la comunidad de ciberseguridad. Recientemente, una investigación académica sobre la exposición de datos y la seguridad de las APIs públicas de ServiceNow provocó que sistemas de detección automatizados y analistas SOC interpretaran los accesos y sondeos como intentos de explotación o infiltración.

El incidente se originó cuando investigadores publicaron una metodología para identificar configuraciones inseguras en instancias públicas de ServiceNow. Utilizaron técnicas de escaneo automatizado y recolección de metadatos, sin explotar vulnerabilidades ni acceder a datos internos. Sin embargo, el elevado volumen de solicitudes y la similitud de los patrones con los reconocidos en fases de reconocimiento por atacantes (como se describe en el framework MITRE ATT&CK, T1595: Active Scanning) generó una cascada de alertas en sistemas de monitorización.

### 3. Detalles Técnicos

La investigación, documentada públicamente, empleó scripts personalizados y herramientas de escaneo para enumerar endpoints expuestos y analizar configuraciones de seguridad en instancias con subdominios “*.service-now.com”. Aunque no se explotó ninguna vulnerabilidad específica (no hay CVE asignado en este caso), el proceso incluía peticiones masivas a las APIs REST y SOAP de ServiceNow, simulando patrones de enumeración típicos de una fase inicial de ataque.

Estos patrones, que incluyeron consultas a endpoints como `/api/now/table/` y `/api/now/v1/`, fueron detectados por SIEMs y soluciones EDR/XDR configurados con reglas para identificar comportamientos anómalos, especialmente en plataformas SaaS críticas. Los indicadores de compromiso (IoC) asociados incluían direcciones IP de centros de datos públicos y User-Agents atípicos, además de tasas de acceso inusualmente elevadas en cortos periodos de tiempo.

Cabe destacar que no se detectó la explotación de ninguna vulnerabilidad conocida como CVE-2023-23398 (ServiceNow misconfiguration) ni se observaron cargas maliciosas ni uso de herramientas de explotación como Metasploit o Cobalt Strike en la actividad registrada.

### 4. Impacto y Riesgos

El efecto inmediato fue la activación de los procedimientos internos de respuesta a incidentes en muchas empresas, con la consiguiente asignación de recursos, análisis forense y, en algunos casos, la interrupción temporal de integraciones críticas. Según fuentes del sector, al menos un 30% de los clientes empresariales de ServiceNow con presencia pública en Internet recibieron alertas críticas en sus consolas de seguridad durante los días que duró la investigación.

Este tipo de “falsos positivos” puede derivar en costes económicos relevantes, tanto por el tiempo dedicado por los equipos de seguridad como por la posible interrupción de servicios. Además, la confusión generada dificulta la priorización de incidentes reales, un riesgo especialmente relevante en entornos regulados por normas como GDPR o la inminente NIS2, que exigen notificaciones ante incidentes de seguridad y podrían llevar a sanciones en caso de mala gestión de los procesos de alerta y reporte.

### 5. Medidas de Mitigación y Recomendaciones

Para evitar este tipo de situaciones y reducir la superficie de exposición, se recomienda a las organizaciones:

– Auditar periódicamente la configuración de visibilidad pública de sus instancias de ServiceNow y limitar los endpoints expuestos a Internet.
– Implementar controles de acceso basados en listas blancas de IP y autenticación multifactor.
– Afinar y contextualizar las reglas de alerta en SIEM y sistemas de detección, diferenciando entre patrones legítimos de investigación y ataques reales.
– Mantenerse al día de las investigaciones de seguridad y coordinarse con los equipos de threat intelligence para validar la naturaleza de los eventos detectados.
– Revisar la gestión de logs y la capacidad de análisis forense, asegurando que puedan discriminar entre actividad maliciosa y exploración legítima.

### 6. Opinión de Expertos

Expertos en ciberseguridad, como consultores de SANS Institute y analistas de Mandiant, han señalado que este incidente subraya la necesidad de mejorar la comunicación entre la comunidad investigadora y las empresas proveedoras de servicios SaaS. La transparencia en los métodos de investigación y el aviso previo a las organizaciones afectadas pueden mitigar la generación de falsas alarmas.

Asimismo, recuerdan que el escaneo legítimo, aunque no malicioso, puede ser indistinguible de un reconocimiento previo a un ataque, lo que obliga a revisar las políticas de gestión de alertas y la colaboración público-privada.

### 7. Implicaciones para Empresas y Usuarios

Para las empresas, este caso destaca la importancia de tener procesos maduros de gestión de incidentes y de filtrar adecuadamente las alertas para evitar el “alert fatigue” y el desvío innecesario de recursos. Los usuarios, por su parte, deben exigir a sus proveedores de SaaS garantías sobre la seguridad y monitorización de sus plataformas, así como claridad en la comunicación ante incidentes o investigaciones de terceros.

### 8. Conclusiones

Este incidente, aunque no ha supuesto una brecha real de datos, evidencia la delgada línea entre la investigación legítima y el ruido operativo en los sistemas de defensa. La mejora en la gestión de alertas, la colaboración entre investigadores y empresas, y la revisión continua de la exposición de servicios SaaS serán claves para evitar que investigaciones de seguridad bienintencionadas se traduzcan en crisis internas y gastos innecesarios.

(Fuente: www.darkreading.com)