OpenAI prueba “Jobs”: la nueva función que analiza roles y mejora CVs, bajo el foco de la privacidad

Introducción

OpenAI, la compañía líder en inteligencia artificial, ha comenzado las pruebas de una nueva funcionalidad denominada “Jobs” en su popular plataforma ChatGPT. Este nuevo módulo promete asistir a usuarios en la exploración de roles profesionales, optimización de currículums y planificación de carrera. El despliegue de “Jobs” llega poco después de la integración del panel de control “Health” en ChatGPT, mostrando la apuesta de OpenAI por diversificar las capacidades de su asistente conversacional. Sin embargo, la introducción de esta funcionalidad plantea interrogantes relevantes para los responsables de ciberseguridad, especialmente en lo relativo a la protección de datos personales, la seguridad en la nube, el cumplimiento normativo y la prevención de riesgos asociados a la manipulación de información sensible.

Contexto del Incidente o Vulnerabilidad

Aunque la función “Jobs” aún se encuentra en fase de pruebas y no se ha reportado ningún incidente de seguridad asociado, su diseño y propósito implican un procesamiento intensivo de datos personales y potencialmente sensibles. La manipulación de currículums, historiales laborales y preferencias profesionales convierte a esta función en un objetivo atractivo para actores maliciosos, ya que la exposición accidental o la explotación de vulnerabilidades podría facilitar filtraciones de datos, spear phishing o fraudes de identidad. Además, el contexto normativo europeo (GDPR, NIS2) impone obligaciones estrictas sobre la recogida, tratamiento y almacenamiento de datos personales, ampliando la superficie de riesgo para proveedores y empresas usuarias.

Detalles Técnicos

Aunque OpenAI no ha publicado información técnica exhaustiva sobre la arquitectura de “Jobs”, es previsible que el modelo utilice procesamiento en la nube, con almacenamiento temporal o persistente de datos introducidos por el usuario. Según análisis previos de funcionalidades similares, el flujo de trabajo podría implicar:

– **Vectores de ataque**: Interceptación de tráfico API (Man-in-the-Middle), explotación de endpoints inseguros, inyección de prompts maliciosos (Prompt Injection), exfiltración de datos vía scraping, ataques a la cadena de suministro del software (Supply Chain Attacks).
– **TTP MITRE ATT&CK**: T1566 (phishing a través de plataformas SaaS), T1071.001 (exfiltración vía APIs web), T1059 (ejecución de comandos en entornos cloud), T1087 (recopilación de información de cuentas).
– **Indicadores de compromiso (IoC)**: Solicitudes inusuales a endpoints de la API de “Jobs”, patrones de acceso automatizados, cambios no autorizados en permisos de usuario, flujos anómalos de datos hacia ubicaciones externas.
– **Versiones afectadas**: La función está limitada a versiones experimentales de ChatGPT, aunque el impacto podría escalar si se libera en el entorno productivo o empresarial (ChatGPT Enterprise).
– **Exploits conocidos**: Si bien no hay exploits públicos específicos para “Jobs”, se han documentado ataques exitosos a otras funciones de IA generativa utilizando herramientas como Metasploit para pivoteo y Cobalt Strike para movimiento lateral tras la obtención de credenciales API.

Impacto y Riesgos

La puesta en marcha de “Jobs” amplía la superficie de ataque de ChatGPT y puede comprometer la confidencialidad, integridad y disponibilidad de datos personales sensibles. Entre los riesgos principales destacan:

– **Pérdida de información personal**: Exposición de currículums, historiales y preferencias laborales.
– **Phishing dirigido**: Utilización de datos filtrados para campañas de spear phishing altamente personalizadas.
– **Cumplimiento normativo**: Sanciones bajo el GDPR (hasta el 4% de la facturación global) en caso de brecha de seguridad.
– **Ataques a la cadena de suministro**: Manipulación de integraciones con servicios de terceros (LinkedIn, plataformas de empleo).
– **Afectación reputacional**: Pérdida de confianza por parte de usuarios y empresas, con potenciales consecuencias económicas.

Medidas de Mitigación y Recomendaciones

Para minimizar los riesgos asociados al uso de “Jobs”, se recomienda:

– **Segmentación de datos**: Separar la información introducida en “Jobs” de otros servicios y restringir el acceso mediante políticas Zero Trust.
– **Cifrado extremo a extremo**: Garantizar el cifrado en tránsito (TLS 1.3) y en reposo para toda la información procesada.
– **Control de acceso y autenticación robusta**: Implementar MFA y revisar permisos de acceso a APIs y paneles administrativos.
– **Auditoría y monitorización continua**: Emplear SIEMs y soluciones EDR para detectar accesos anómalos, exfiltraciones y abusos de privilegios.
– **Pruebas de penetración periódicas**: Realizar pentests focalizados en las APIs y los flujos de datos de “Jobs”, utilizando frameworks como OWASP ZAP o Burp Suite.

Opinión de Expertos

Especialistas en ciberseguridad, como los miembros de la Cloud Security Alliance, alertan sobre la tendencia de las plataformas de IA a recopilar volúmenes crecientes de datos personales, incrementando el atractivo para atacantes. Según el CISO de una entidad financiera europea, “la integración de estas funciones debe ir acompañada de procesos de privacy-by-design y de revisiones de seguridad exhaustivas, ya que un solo leak podría tener consecuencias regulatorias y de negocio”.

Implicaciones para Empresas y Usuarios

Para empresas que utilicen ChatGPT en entornos corporativos, la activación de “Jobs” implica la revisión de políticas de uso aceptable, evaluación de riesgos y posible actualización de cláusulas contractuales con OpenAI en relación al tratamiento de datos. Los usuarios particulares, por su parte, deben ser conscientes de la información que comparten y exigir transparencia sobre el uso y conservación de sus datos.

Conclusiones

La llegada de “Jobs” a ChatGPT representa un paso adelante en la oferta de servicios inteligentes para la gestión profesional, pero introduce retos significativos en materia de ciberseguridad y privacidad. Las organizaciones deben anticipar los riesgos técnicos y normativos, reforzar sus controles de seguridad y promover una cultura de protección de datos alineada con la legislación vigente.

(Fuente: www.bleepingcomputer.com)