Asistentes de IA con capacidades web: la nueva frontera del Comando y Control encubierto
Introducción
En un contexto donde la adopción de inteligencia artificial (IA) se incrementa a un ritmo vertiginoso, tanto en entornos empresariales como domésticos, los actores maliciosos buscan continuamente nuevas formas de aprovechar estas tecnologías emergentes. Check Point Research, la división de Inteligencia de Amenazas de Check Point Software Technologies, ha destapado recientemente una técnica de ataque innovadora: el uso de asistentes de IA con capacidades de navegación web como servidores encubiertos para Comando y Control (C2). Este descubrimiento pone de manifiesto los riesgos asociados a la integración de IA en procesos críticos y la urgente necesidad de adaptar los marcos de ciberdefensa a las nuevas amenazas.
Contexto del Incidente
La investigación de Check Point Research se centra en asistentes de IA avanzados, como ChatGPT Plus (con modo de navegación activado), Bing Copilot y Google Bard, que han incorporado capacidades de acceso y recopilación de información en tiempo real a través de internet. Los atacantes han identificado que estos asistentes pueden ser explotados como intermediarios de tráfico, permitiendo eludir mecanismos de filtrado y monitorización tradicionales.
A medida que los servicios de IA con acceso web proliferan, se observa una tendencia preocupante: los atacantes aprovechan la credibilidad y la ubicuidad de estos servicios para establecer canales de comunicación encubiertos entre infraestructuras comprometidas y sus servidores de C2, dificultando la detección por parte de los equipos de seguridad.
Detalles Técnicos: Vectores de Ataque y TTPs
El vector de ataque identificado parte de la manipulación de los flujos de conversación con asistentes de IA, empleando prompts maliciosos o comandos indirectos que instruyen al asistente para que recupere información específica, actúe como proxy o retransmita datos a URLs controladas por el atacante.
En términos de MITRE ATT&CK, las técnicas más relevantes asociadas a este ataque incluyen:
– **T1071.001 – Application Layer Protocol: Web Protocols**: Uso de protocolos web estándar para el canal de C2.
– **T1090 – Proxy**: Utilización de asistentes de IA como servidores de relevo para ocultar la verdadera infraestructura atacante.
– **T1132 – Data Encoding**: Encapsulamiento de instrucciones o datos en formatos aparentemente legítimos.
Check Point Research ha detectado que los asistentes con navegación web activada pueden ser engañados para visitar enlaces que, aunque aparentemente inocuos, contienen scripts o cargas útiles que recogen información (por ejemplo, cookies de sesión, tokens de acceso, identificadores de dispositivo) y la retransmiten a servidores bajo control del atacante. Los Indicadores de Compromiso (IoC) identificados incluyen solicitudes HTTP(s) recurrentes a dominios no habituales y tráfico cifrado con patrones anómalos en horarios coincidentes con accesos a servicios de IA.
Impacto y Riesgos
El alcance potencial de esta técnica es significativo, dada la creciente integración de asistentes de IA en entornos corporativos y la confianza implícita que muchos usuarios depositan en ellos. Los riesgos principales incluyen:
– **Dificultad de detección**: El tráfico generado por los asistentes de IA suele estar permitido por los proxies corporativos y rara vez es objeto de inspección profunda.
– **Bypass de controles de seguridad**: Las plataformas de IA, al actuar como intermediarios, pueden traspasar restricciones de acceso a dominios bloqueados o listados negros.
– **Exfiltración de datos**: Los atacantes pueden extraer información sensible sin disparar alertas tradicionales de DLP o IDS.
– **Compromiso de la cadena de suministro digital**: La manipulación de asistentes de IA integrados en flujos de trabajo puede facilitar ataques a terceros o a clientes de la organización.
Según estimaciones de Check Point, hasta un 18% de las organizaciones analizadas permiten el acceso sin restricciones a asistentes de IA con capacidades web, lo que amplifica el vector de ataque.
Medidas de Mitigación y Recomendaciones
Para contrarrestar este tipo de amenazas, se recomienda a los responsables de ciberseguridad implementar las siguientes medidas:
– **Control de acceso granular**: Restringir el uso de asistentes de IA con capacidades web a perfiles y casos de uso estrictamente necesarios.
– **Inspección SSL/TLS**: Configurar proxies y firewalls para analizar el tráfico cifrado hacia y desde los servicios de IA.
– **Monitorización de anomalías**: Establecer alertas para solicitudes inusuales o patrones de tráfico anómalos hacia dominios asociados a asistentes de IA.
– **Actualización de políticas de uso aceptable**: Incluir la limitación de uso de IA en las políticas internas y realizar sesiones de concienciación.
– **Revisión de logs**: Auditar los registros de acceso y uso de asistentes de IA, buscando correlaciones con otros incidentes de seguridad.
Opinión de Expertos
Especialistas del sector, como Pablo García, CISO de una entidad financiera española, advierten: “La sofisticación de los canales de C2 a través de IA representa un reto considerable. El aprovechamiento de servicios legítimos dificulta la aplicación de controles clásicos, por lo que debemos evolucionar hacia modelos de defensa más basados en comportamiento y análisis contextual.”
Desde Check Point Research, su equipo recalca la importancia de una colaboración estrecha entre fabricantes de IA y la comunidad de ciberseguridad para anticipar y mitigar estos vectores emergentes.
Implicaciones para Empresas y Usuarios
El uso de IA como canal encubierto de C2 eleva la superficie de exposición de las organizaciones, especialmente en sectores regulados (banca, sanidad, administración pública) sujetos a normativas como el GDPR o la inminente Directiva NIS2. La filtración de datos personales o confidenciales a través de estos canales puede acarrear sanciones económicas elevadas y dañar la reputación corporativa.
Para los usuarios, la recomendación es clara: extremar la precaución al interactuar con asistentes de IA, evitando compartir información sensible y reportando comportamientos inusuales.
Conclusiones
La instrumentalización de asistentes de IA como servidores de C2 encubiertos marca un punto de inflexión en el panorama de amenazas. La detección y mitigación de estos vectores exige una revisión profunda de las estrategias de defensa, priorizando la visibilidad y el control sobre servicios cloud y herramientas de IA. Solo una aproximación proactiva y adaptativa permitirá a las organizaciones afrontar con garantías la nueva era de amenazas híbridas.
(Fuente: www.cybersecuritynews.es)