### Cómo los atacantes construyen diccionarios personalizados a partir del lenguaje corporativo y superan las políticas de complejidad
#### Introducción
El uso de inteligencia artificial (IA) para descifrar contraseñas ha acaparado titulares, pero la realidad es que muchas organizaciones siguen siendo vulnerables a métodos de ataque más tradicionales y efectivos. Una de las técnicas más subestimadas y eficientes empleadas por los atacantes es la generación de wordlists personalizadas a partir del propio vocabulario público de la organización. Este enfoque, apoyado en herramientas como CeWL, demuestra que la sofisticación no siempre es necesaria cuando los controles de seguridad siguen siendo inadecuados y los usuarios mantienen malos hábitos en la creación de contraseñas.
#### Contexto del Incidente o Vulnerabilidad
A pesar de la concienciación sobre la importancia de contraseñas robustas, numerosos incidentes recientes han evidenciado cómo los atacantes logran acceder a sistemas críticos mediante ataques de diccionario o fuerza bruta dirigidos. Organizaciones de todos los tamaños, desde pymes hasta grandes multinacionales sujetas a normativas como GDPR o NIS2, han experimentado brechas de seguridad debido a la reutilización de términos internos, nombres de proyectos, lemas corporativos o incluso nombres de empleados como contraseñas.
El auge del teletrabajo y la exposición creciente de información en Internet han multiplicado las superficies de ataque. Los atacantes ya no dependen únicamente de wordlists genéricas como RockYou o SecLists. Ahora, gracias a la automatización y a la minería de datos públicos, pueden construir diccionarios personalizados con un alto porcentaje de éxito en el cracking de contraseñas, incluso en entornos que implementan políticas de complejidad aparentemente estrictas.
#### Detalles Técnicos
La técnica consiste en recolectar el lenguaje propio de una organización a partir de fuentes públicas: páginas web corporativas, perfiles de redes sociales, repositorios en GitHub, comunicados de prensa y foros internos expuestos. Herramientas como **CeWL (Custom Word List generator)** permiten a los atacantes rastrear sitios web y extraer listas de palabras relevantes que pueden ser la base de ataques de diccionario.
– **Herramientas utilizadas**:
– **CeWL**: Herramienta en Ruby capaz de rastrear sitios web y generar wordlists personalizadas.
– **John the Ripper** y **Hashcat**: Utilizadas para el cracking de hashes con las listas generadas.
– **Metasploit**: Marco para la explotación de vulnerabilidades, incluyendo módulos de fuerza bruta.
– **Cobalt Strike**: Framework de post-explotación para la automatización de ataques tras el acceso inicial.
– **Vectores de ataque**:
– Ataques de fuerza bruta dirigidos a portales de autenticación (VPN, OWA, SSH, RDP).
– Compromiso de cuentas a través de phishing dirigido, basándose en el lenguaje recogido.
– Explotación de APIs expuestas y portales legacy con autenticación básica.
– **TTP MITRE ATT&CK**:
– **T1110 – Brute Force**
– **T1081 – Credentials in Files**
– **T1190 – Exploit Public-Facing Application**
– **Indicadores de Compromiso (IoC)**:
– Incremento de intentos fallidos en logs de autenticación.
– Accesos desde rangos IP no habituales.
– Enumeración de usuarios mediante scripts automatizados.
#### Impacto y Riesgos
La efectividad de este método radica en la proximidad del contenido de los diccionarios a las contraseñas reales utilizadas por empleados. Estudios recientes han demostrado que hasta un **23% de las contraseñas corporativas** pueden encontrarse en wordlists generadas a partir de contenidos públicos de la misma organización. El impacto en términos económicos es notable: según IBM, el coste medio de una brecha de datos por credenciales comprometidas supera los 4,45 millones de dólares en 2023.
Este riesgo se agrava en sectores regulados, donde la filtración de datos personales supone sanciones bajo el **Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)**, además de las nuevas obligaciones de la **Directiva NIS2** para infraestructuras críticas.
#### Medidas de Mitigación y Recomendaciones
Para contrarrestar esta amenaza, los expertos recomiendan:
– **Implementar autenticación multifactor (MFA)** como control obligatorio, especialmente para accesos remotos y servicios críticos.
– **Políticas de contraseñas basadas en longitud y unicidad**, abandonando reglas obsoletas de complejidad (mezcla de mayúsculas, números y símbolos) fácilmente predecibles.
– **Monitorización continua** de intentos de login y alertas tempranas ante patrones de fuerza bruta.
– **Formación periódica** para evitar el uso de términos corporativos, nombres de proyectos o información pública en contraseñas.
– **Revisar la exposición pública**: auditar la información que se publica en la web corporativa y redes sociales.
– **Empleo de gestores de contraseñas** para fomentar la generación de credenciales robustas y únicas.
#### Opinión de Expertos
Especialistas en ciberseguridad, como Kevin Mitnick (KnowBe4) y Troy Hunt (Have I Been Pwned), coinciden en que la seguridad de las contraseñas no debe basarse en la complejidad arbitraria, sino en la imprevisibilidad y longitud. Los enfoques tradicionales quedan obsoletos frente a atacantes que adaptan sus wordlists al entorno objetivo. El consenso es claro: la información pública y la cultura corporativa se convierten en la mejor aliada de los atacantes si no se gestiona adecuadamente.
#### Implicaciones para Empresas y Usuarios
Las organizaciones deben asumir que la información expuesta públicamente puede ser utilizada en su contra. La formación continua y la revisión de políticas de contraseñas son pasos imprescindibles para mitigar riesgos. Para los usuarios, la concienciación sobre el valor de una contraseña única y no predecible es fundamental en la defensa ante ataques dirigidos.
#### Conclusiones
La sofisticación no siempre es necesaria para vulnerar sistemas. Herramientas como CeWL, junto a la abundancia de información pública, permiten a los atacantes crear diccionarios personalizados con altísimas tasas de éxito. Solo una estrategia integral —basada en MFA, formación y reducción de la exposición pública— puede frenar este tipo de amenazas. Ignorar el peligro de los wordlists personalizados es, hoy por hoy, la mayor debilidad de muchas empresas.
(Fuente: www.bleepingcomputer.com)