La inteligencia artificial, el talento y la gestión de datos: claves para la ciberseguridad en el sector asegurador en 2026

Introducción

El sector asegurador está inmerso en una transformación digital sin precedentes, impulsada por la adopción masiva de inteligencia artificial (IA), la evolución de los modelos de gestión de talento y el aprovechamiento estratégico de los datos. Así lo refleja el reciente informe “Tendencias Digitales 2026 en el sector asegurador”, elaborado por Radar Digital Mutualidad, el centro de investigación digital de Mutualidad. Este análisis subraya cómo estas tres palancas están redefiniendo la arquitectura tecnológica, los procesos y las amenazas en el entorno asegurador, planteando nuevos retos para los responsables de ciberseguridad y los equipos técnicos.

Contexto del Incidente o Vulnerabilidad

La digitalización acelerada en el sector asegurador está generando una superficie de ataque mucho mayor y más diversa. El uso intensivo de plataformas cloud, la integración de sistemas legacy mediante APIs y la incorporación de algoritmos de IA para la automatización de procesos críticos (como la evaluación de siniestros, la suscripción de pólizas o el análisis de riesgos) han abierto nuevas puertas a ciberamenazas avanzadas. El informe identifica como tendencia para 2026 el crecimiento de ataques dirigidos a modelos de machine learning (ML), manipulación de datos en pipelines de IA y explotación de vulnerabilidades en ecosistemas de microservicios y APIs, todo ello en un contexto regulatorio cada vez más exigente con normativas como la GDPR y la inminente NIS2.

Detalles Técnicos (CVE, vectores de ataque, TTP MITRE ATT&CK, IoC…)

El informe de Radar Digital Mutualidad alerta sobre un incremento del 30% en ciberataques sofisticados a sistemas de IA en aseguradoras durante el último año, con previsiones de que esta tendencia se mantenga al alza. Los principales vectores de ataque identificados incluyen:

– **Poisoning de datos**: Manipulación de datasets de entrenamiento para IA, lo que puede causar decisiones erróneas en sistemas automáticos de evaluación de riesgos o fraude.
– **Model stealing y adversarial attacks**: Robo de modelos mediante APIs expuestas y generación de ejemplos adversarios para burlar controles automáticos.
– **Explotación de vulnerabilidades CVE**: Se han detectado incidentes aprovechando vulnerabilidades como CVE-2023-28432 (deserialización insegura en plataformas de ML), y CVE-2024-1211 (ejecución remota de código en frameworks de automatización).
– **TTPs MITRE ATT&CK relevantes**: Técnicas como Initial Access (T1190 – Exploit Public-Facing Application), Lateral Movement (T1075 – Pass the Hash), y Exfiltration Over Web Service (T1567.002).
– **Indicadores de compromiso (IoC)**: Uso de scripts automatizados para explotación de APIs, tráfico anómalo hacia endpoints de IA, y presencia de herramientas como Metasploit y Cobalt Strike en redes corporativas comprometidas.

Impacto y Riesgos

El impacto de estas amenazas es especialmente relevante en el contexto asegurador, donde la integridad y confidencialidad de los datos personales y financieros es crítica. Un ataque dirigido puede suponer la alteración fraudulenta de pólizas, manipulación de primas, denegación de servicios o filtración de información protegida por GDPR. Según el informe, el coste medio de una brecha de seguridad en aseguradoras europeas ronda los 4,2 millones de euros, con multas adicionales por parte de autoridades de protección de datos. La exposición de modelos de IA sin protección adecuada puede además desencadenar riesgos regulatorios bajo NIS2 y comprometer la confianza del mercado.

Medidas de Mitigación y Recomendaciones

Radar Digital Mutualidad recomienda una batería de medidas específicas para mitigar estos riesgos:

– **Hardening de plataformas de IA**: Implementar técnicas como robust ML, validación continua de datasets y protección de modelos mediante cifrado homomórfico.
– **Gestión segura de APIs**: Uso de gateways con autenticación fuerte, monitoreo de tráfico y limitación de privilegios.
– **Actualización proactiva**: Aplicación inmediata de parches para CVEs críticos y revisión periódica de la exposición de sistemas legacy.
– **Zero Trust y segmentación de red**: Políticas de acceso mínimamente necesarias y segmentación de servicios críticos como pipelines de datos o sistemas de evaluación automática.
– **Formación y concienciación**: Capacitación continua de los equipos sobre amenazas emergentes y simulacros de respuesta ante incidentes.

Opinión de Expertos

Según Beatriz Gutiérrez, responsable de ciberseguridad en Radar Digital Mutualidad, “la adopción masiva de IA y la gestión intensiva de datos están propiciando una nueva ola de ataques que requieren no sólo tecnología avanzada, sino también un cambio de mentalidad en los equipos de seguridad. El talento especializado será tan determinante como las propias herramientas”. Por su parte, David Martínez, CISO de una de las principales aseguradoras nacionales, destaca la necesidad de “alinear la estrategia de ciberseguridad con la gestión del dato y el cumplimiento normativo, especialmente con la irrupción de NIS2 en el horizonte”.

Implicaciones para Empresas y Usuarios

Para las compañías aseguradoras, el reto es doble: proteger la infraestructura tecnológica y garantizar la resiliencia operativa frente a incidentes, a la vez que se cumplen los requisitos regulatorios más estrictos. Para los usuarios, la digitalización supone mayor comodidad y personalización en los servicios, pero también una mayor exposición a riesgos de privacidad si no se adoptan las salvaguardas adecuadas. La confianza digital será un factor decisivo en la competitividad del sector.

Conclusiones

La convergencia de inteligencia artificial, talento especializado y gestión avanzada de datos marcará el futuro inmediato del sector asegurador. Esta transformación, sin embargo, no está exenta de riesgos: la sofisticación de las amenazas exige una respuesta integral, que combine innovación tecnológica, capacitación de equipos y cumplimiento normativo. Los CISOs y responsables técnicos deben anticiparse a este escenario, reforzando sus capacidades defensivas y adoptando un enfoque proactivo ante la nueva realidad digital.

(Fuente: www.cybersecuritynews.es)