Netskope lanza One Data Lineage: Visibilidad avanzada y trazabilidad de datos para entornos cloud e IA
Introducción
En un contexto donde la protección y trazabilidad del dato se han convertido en prioridades estratégicas para los equipos de ciberseguridad, Netskope ha anunciado el lanzamiento de “One Data Lineage”. Este nuevo módulo amplía la capacidad de visibilidad, análisis y gobierno sobre el ciclo de vida de los datos, abarcando entornos cloud, on-prem y aplicaciones SaaS, con especial foco en la movilidad y el uso de inteligencia artificial (IA). La solución pretende fortalecer la postura de seguridad ante normativas como GDPR o NIS2, así como dotar a los profesionales de nuevas herramientas para la detección, respuesta y prevención de incidentes relacionados con la fuga o manipulación de información sensible.
Contexto del Incidente o Vulnerabilidad
El incremento exponencial del uso de servicios cloud y aplicaciones basadas en IA ha multiplicado los vectores de riesgo en la gestión de datos corporativos. Según datos de Netskope Threat Labs, más del 65% de los incidentes de fuga de datos en 2023 tuvieron como origen plataformas SaaS, IaaS o entornos colaborativos. La dificultad para monitorizar y trazar el flujo de información entre usuarios, dispositivos, aplicaciones y servicios externos ha supuesto un desafío recurrente tanto para los analistas SOC como para los responsables de cumplimiento normativo.
Hasta la fecha, la mayoría de las soluciones DLP (Data Loss Prevention) y CASB (Cloud Access Security Broker) ofrecían una visión fragmentada, limitada a eventos aislados o a determinados entornos, dificultando una reconstrucción forense completa o la aplicación de controles adaptativos en tiempo real. El auge de plataformas de IA generativa y el incremento de shadow IT han exacerbado la necesidad de una trazabilidad granular, que permita no solo identificar el origen y destino de los datos, sino también los contextos de acceso, modificación y compartición.
Detalles Técnicos
Netskope One Data Lineage se integra de manera nativa con la arquitectura SASE (Secure Access Service Edge) y la plataforma Intelligent Security Service Edge (SSE) de Netskope, permitiendo una recolección y análisis de metadatos en tiempo real a través de múltiples canales:
– Aplicaciones SaaS (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, etc.)
– Infraestructuras IaaS/PaaS (AWS, Azure, Google Cloud)
– Dispositivos endpoint gestionados y no gestionados
– Tráfico cifrado (TLS/SSL) mediante inspección avanzada
La solución utiliza técnicas de machine learning para correlacionar eventos de acceso, modificación y transferencia de datos, generando un “mapa genealógico” (data lineage) que documenta la procedencia, los cambios y los flujos intervinientes. Se apoya en frameworks como MITRE ATT&CK para mapear TTPs (Tactics, Techniques, and Procedures) asociadas a movimientos laterales, exfiltración o manipulación maliciosa de datos. Así, se puede identificar, por ejemplo, si un dato sensible exportado a una hoja de cálculo fue posteriormente compartido vía e-mail o subido a una herramienta de IA externa.
El soporte para CVEs recientes asociados a técnicas de bypass de DLP y acceso no autorizado a storage cloud (por ejemplo, CVE-2023-25690 o CVE-2023-34362) permite ofrecer alertas tempranas y facilitar la investigación de incidentes. Los IoC (Indicadores de Compromiso) pueden enriquecerse automáticamente con información contextual, facilitando la integración con plataformas SIEM y SOAR.
Impacto y Riesgos
La ausencia de visibilidad integral sobre el ciclo de vida del dato expone a las organizaciones a riesgos críticos: fuga accidental o intencionada de información confidencial, incumplimientos regulatorios (GDPR, NIS2), pérdidas económicas y daño reputacional. Según Forrester, el coste medio de una brecha de datos en entornos cloud supera los 4,3 millones de euros, con tiempos de detección que pueden superar los 180 días si no se dispone de capacidades de data lineage.
El uso masivo de IA añade nuevas superficies de ataque, ya que modelos de lenguaje pueden ser alimentados accidentalmente con datos sensibles, o bien facilitar ataques de ingeniería social y spear phishing a partir de información recopilada. La falta de auditoría histórica dificulta la atribución y la respuesta coordinada ante incidentes complejos.
Medidas de Mitigación y Recomendaciones
Para mitigar estos riesgos, se recomienda:
– Desplegar soluciones de data lineage y visibilidad centralizada en entornos cloud y on-prem.
– Integrar controles DLP avanzados con capacidades de inspección TLS y análisis de comportamiento.
– Configurar alertas sobre movimientos inusuales de datos y accesos sospechosos desde dispositivos no gestionados.
– Actualizar las políticas de clasificación de datos y aplicar segmentación zero trust.
– Automatizar la respuesta ante incidentes mediante integración con SOAR y workflows de remediación.
– Realizar auditorías periódicas conforme a GDPR, NIS2 y marcos sectoriales (ISO 27001, ENS).
Opinión de Expertos
Carlos Pérez, CISO de una multinacional del sector financiero, destaca: “La trazabilidad end-to-end del dato es esencial tanto para la detección temprana de insider threats como para demostrar diligencia ante auditores y autoridades regulatorias. La incorporación de IA y análisis histórico permite identificar patrones de riesgo antes invisibles”.
Por su parte, Marta Álvarez, analista SOC, señala: “El principal valor de soluciones como One Data Lineage es la correlación automatizada entre eventos dispersos, facilitando la investigación forense y reduciendo los tiempos de contención”.
Implicaciones para Empresas y Usuarios
Las empresas, especialmente aquellas sujetas a normativas estrictas, deben adaptar sus estrategias de ciberseguridad a un modelo basado en la visibilidad y el análisis contextual del dato. La capacidad de reconstruir el historial completo de un archivo, desde su creación hasta su distribución, será diferencial en auditorías, investigaciones de incidentes y procesos de mejora continua. Para los usuarios, esto implica mayor control y transparencia sobre el uso de su información, así como una reducción en la exposición a fugas o usos indebidos.
Conclusiones
Netskope One Data Lineage representa un avance relevante en la gestión y protección de datos en entornos cloud e híbridos, aportando capacidades de trazabilidad, análisis y respuesta adaptadas a los desafíos actuales que plantea la inteligencia artificial y la movilidad corporativa. Su adopción puede suponer la diferencia entre una detección temprana y una brecha con consecuencias legales y económicas graves.
(Fuente: www.cybersecuritynews.es)